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Dongfeng Yipai Wang Junjun:使用大数据来授权产品,营

发表时间:2025年09月28日浏览量:

东风奕派汪俊君:用大数据为产品、营销、服务赋能版权声明:本文的版权属于NetEase Auto。打印时请指示源。 Netease Auto reported on September 12 that from September 11 to September 14, the 21st China Automobile Industry Development (TEDA) International Forum (from therefore referred to as the "Teda Automobile Forum") together sponsored by the China Automobile Technology Center Co., Ltd., China Automobile Engineering Society, China Automobile Industry Association, and China Automobile Agency, and specially supported by the Tianjin Economic and Technological Development Development Zone Management,以及技术开发区管理以及技术发展区管理,委员会和日本汽车行业协会的联合赞助商,汽车行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业协会Y车,中国人工情报行业发展联盟和欧洲汽车行业协会在天津的Binhai新区举行。该论坛的主题是“增加动力,打开新篇章并进入世界”。在9月12日,Dongfeng Yipai技术公司总经理Wang Junjun在“数字和智能生态特别会议:数据驱动的汽车行业情况变化”中,发表了题为“用户洞察力和服务服务和大数据服务”的演讲。 Dongfeng Yipai技术公司总经理Wang Junjun表示,Dongfeng集团于今年6月26日建立了Yipai Technology。主要目标是专注于用户的需求,提高服务效率,并缩小更灵活的机制和更快的SpeedRespond的距离,并将尝试成为用户信任的企业。目前,Yipai的技术有两个主要品牌,Dongfeng Yipai和Dongfeng狂热。品牌发展模式是“ Yipai的上升,狂热是新的”,并且连续两个月实现了每月销售额的每月增长。 8月,销售额达到29,000辆汽车,同比增长了61.8%,显示了“ Yipai速度”,并成为Dongfeng乘客独立领域的主要力量。目前,硬件竞争对自动化行业的边际影响不断下降,各种公司不断地堆积了车辆中的各种调整和硬件。那么,下一阶段自动化行业的增长引擎在哪里? Wang Junjun认为答案在于用户本身,大量用户数据的背后以及场景中不必要的方案。关于行业内部的转换,堆叠调整和转换功能的“产品困难”,各种公司营销成本的“市场困难”提高了,但成本利用的效率继续下降营销,这是E“服务困难”越来越难以满足用户的个人期望。他说,这些问题的本质是该行业进入了“用户时期”。基于此,Dongfeng Yipai必须完成三个主要更改:在产品方面,它必须从“功能驱动器”移动到“场景驱动器”;在营销优势上,它需要从“显示宽网”转变为“准确触及到”;在服务器的侧面,Kaiit从“操作车”打开到“最终用户的交付”,即“为人服务”。实现这一系列转换的基础是基于大量数据,赋予产品,营销和服务的用户视图和视图。这不再是“许多选择问题”,而是“应该回答问题”。在“技术LEAP 3.0”方法下,指导数据流和周期,并继续创造价值。换句话说,该技能可以总结为三个步骤:“整合,分裂和增强素g": first include public and private domain large data, divide data into basic data units by cleaning data, and then accurately empower these basic data into different situations and business processes, realizeThe digital range of the entire scenario, and eventually let the data serve users. Specifically, data empowerment focuses on the following four situations: Scenario 1: The user needs insight, from "obtaining micro demands" to "predict requests". "In the early stages of research以及Dongfeng Fengshen L8的开发,我们通过公共数据和用户研究发现,家庭旅行场景的数量有所增加,并且舒适和愉快的体验已成为用户的基本需求。因此,在Dongfeng Fengshen L8的设计中,我们肯定创建了“出生的家庭” SUV。“方案2:产品的创新含义,选择场景的权利将授予用户。一方面,大数据一方面可以使用户在Maram中共同创建Maram,在情况下。 “我们的整体医院创建了一个代理商。在整合大数据和代理的帮助下,智能驾驶舱在许多主要模块中都受到损坏,并且模块自定义权利完全授予用户创建个性化和独家场景。”该系统以汽车中的空调为例,通过一排代理代理,将汽车覆盖范围自动识别为男性,女性,成人或儿童,并根据其骑行位置调整温度,空气速度和其他参数,并根据其骑行位置实现“与人类不同不同的设置”。另一方面,使用大数据运行。数据可以真正反映用户使用习惯。场景3:营销精确范围,从“找到针到干草堆”到“精密滴管”。通过“全景见解”,“准确访问”,个人服务”和“罚款操作”的四个步骤,对车辆驾驶数据的实时测试,用户是主要的,Pro,Pro从“找到合适的人并说话”中的“显示宽网”的营销。方案4:服务伴随着整个过程,使用用户的使用不是。“ 1个项目”。“通过AI语义的角度和整个域知识的基础,我们已经实现了问题检测,分类和评论的自动处理;内部确定了一个“三效”机制,并为客户的要求提供了何时处理,并为客户提供了10分钟的求解,并响应了10分钟的求职,并为10分钟的解决方案提供了响应,并确定了10分钟的求职,并确定了10分钟,并确定了10分钟,并确定了10分钟,并确定了10分钟,并确定了10分钟,并确定了10分钟,并确定了10分钟的时间,并确定了10分钟的时间,并确定了10分钟的时间,并确定了该机构,该机制,该机制,该机制,并确定了10分钟的时间。 1天。促进单个安全标准和数据管理和其他技术的配方,并意识到“数据不是可见的“。和赞赏2:由行业协会和科学机构领导,在自动化行业中生成一个可信赖的数据共享平台,并在网络安全,数据安全和个人信息法规的基础上促进以下脱敏数据的流通。场景。
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