刚才Openai发布了GPT

机器核心报告的编辑：熊猫在凌晨1点，Openai发布了GPT-5-Codex，也可以从名称中看到。这是针对代理程序活动专门优化的GPT-5。博客OpenAI指出，GPT-5-Codex培训的重点是真正的软件工程活动。它可以快速响应简短的交互式会议，也可以独立完成漫长而复杂的任务。评估其代码的能力可能会在代码生存之前检测到关键弱点。 GPT-5-Codex在所有Codex使用方案中均可使用，包括Codex CLI，IDE扩展，网络侧，移动设备和GitHub中的代码评论。这是用于云任务和代码审核的默认模型，开发人员还可以选择通过Codex CLI或IDE插件在本地任务中使用它。顺便说一句：codexare在plus，pro，pro，business，edu and Enterprise for Chatgpt中包含。发行后两个半小时，Openai首席执行官Ultraman Sam很高兴地说GPT-5-Codex约有40％的Codex流量，他希望该模型将成为当今内部的Codex流量的主体。 “自从4月的Codex CLI和5月的Codex Web推出以来，该法典逐渐发芽为更好的编程助理。两周前，我们将Codex纳入了单个产品体验，并将其连接到Chatgpt帐户。以这种方式，您可以无缝地切换到本地环境和云活动而不会散发上下文。”该模型目前释放了很多赞美，有些人说，这甚至是“发明Slicdbread的最好的事情。” Openai以附录的形式将GPT-5-Codex添加到GPT-5系统卡中。地址：https：//openai.com/index/gpt-5-stem-card-dendum-gpt-5-codex/让我们更多地了解有关GPT-5-Codex的更多信息。在实际工程方案中优化自主（代理）软件工程功能，您只能说出您想要的话，而无需写长时间的样式描述。”Openai。 FIED（软件工程）和重构代码（代码校准）的精度都比GPT-5（MATAAS）更好。值得一提的是，OpenAI在SWE-Bench中的表现终于使用了此时该数据集中的所有500个任务，而不是像往常一样仅使用477个活动（为此批评）。 Openai说，它在以前仅使用了477个活动，因为“某些任务无法涉足基础架构，现在解决了这个问题。”至于重建代码的另一个基准，代码重构活动，它包含来自大型软件库的许多重构活动，这些活动涵盖了Python，Go和Ocaml等语言。例如，Gitea的PR已更改232个文件和3541行代码，以将CTX变量引入应用程序逻辑。 GPT-5-Codex不仅具有更好的性能，而且还可以动态地根据工作的复杂性调整思考时间。它结合了两个基本功能：一个是与之合作的互动会议开发商以及其他持续的长期活动以及自主教的实施。持有小的请求或对话时，GPT-5-Codex反应速度更快；当处理复杂的任务（例如大重构）时，它的工作时间更长。 “在试验中，我们发现GPT-5-Codex可以独立运行超过7个小时，继续迭代和实施，修复试验，最后提供可用的代码。” OpenAI还共享了他们的内部用途数据：使用用户请求，用户联系令牌的数量（包括隐藏的推理和最终输出）至少是用户交互的10％，GPT-5-Codex代币消耗量比S SA GPT-5少93.7％。在用户交互中，有10％的令牌数量，它花了更多时间来进行更深入的认可，编辑，试用和预防。 GPT-5-Codex在代码分析功能中也专门实践，以积极发现主要弱点。它走到代码的基础，研究依赖项并运行S代码和试验以证明准确性。 Openai使用了经验丰富的工程师评估和验证的最新流行开放资源项目。这些是GPT-5-Codex分析的观点是较少的错误或无关的，并且更专注于关键问题。在末尾的任务中，GPT-5-Codex可靠。它可以提供出色的桌面应用程序，并且在移动Web偏好测试和WellSite中得到了显着改善。在云环境中，它还可以读取您上传的图片或屏幕截图，检查其自身开发并还原结果屏幕截图。 GPT-5-Codex方法UB已深入优化，还支持各种工具调用。但是，OpenAI还指出：“与General GPT-5不同，我们建议仅在法典或类似情况下使用GPT-5-Codex。”除了发布GPT-5-Codex外，OpenAI还与新设计的Codex CLI和New Codex IDE的新PODES一起宣布了对法典的一些升级倾斜。 Codex Clicodex CLI是开放资源。在过去的几个月中，OpenAI根据社区评论重新设计了CLI，以使其更适合“自动编程”工作流程，使该模型成为更强大，更可靠的合作伙伴。现在，用户可以直接在CLI上的ADDIMAGE，例如屏幕截图，线框和设计图纸。它创建了共享的上下文，使设计决策更加清晰，更易于实现与期望相匹配的结果。处理复杂的任务时，Codex将使用该操作的列表来监视开发，并支持诸如Web Search和MCP之类的外部系统连接工具，因此一般的工具调用更准确。终端接口也正在升级：工具调用和代码差异现在更清晰，更易于阅读。批准模式以三种类型简化：只读：需要明确的批准才能更改；自动：经过完整的工作空间许可，但仍需要在工作区外批准； full访问：可以读取与网络访问的任何文件和订单的登录者。 CLI还支持压缩的通信状态，以促进较长会议的管理。 Codex IDE插件码也可以直接在IDE中使用。该插件支持VS代码，光标和VS代码的其他分支。它可以将法典带给编辑器，使用户可以无缝查看本地更改并使用法典更改代码。 OpenAI介绍了在IDE中使用Codex的许多好处：您可以编写较短的单词并获得更快的结果，因为法典会自动利用上下文，例如您打开的文件或所选代码。您可以在云和本地环境之间正确移动。例如，将云任务直接创建给编辑器，监视开发或评估完成的任务。如果您需要进行调整，则可以将云任务直接打开到IDE，并且法典将维护上下文。除了CLI和IDE插件外，Github的新INTEGRATION使法典云更接近开发人员的日常工作流程。用户可以提供法典任务，而无需离开编辑器或GitHub。 Openai表示，在完成任务和后续活动之前，他们还将继续改善幕后云性能，包括：通过缓存容器减少了90％。该法典将自动检测标准启动脚本，并将进行以帮助您完成环境调整。配置网络权限后，它还可以制作诸如运行时PIP之类的命令来安装所需的依赖项。 CLI和IDE的Poetryd，Cloud Codex还支持图像的使用。您可以上传前端设计规格或UI错误屏幕截图。该法典将在浏览器中运行自己的生成内容，检查效果，并将屏幕截图附加到活动或GitHub PR。代码审核法典还支持代码审查，该审查可以检测到关键缺陷。与静态检查工具不同，法典将：比较PR的GO目标和实际更改，研究代码和依赖项的整个基础，并运行代码和测试以证明行为。通常只适用于最谨慎的人类工程师，这种审查水平通常是可能的。 Codex只是填补了这个空间，帮助团队较早发现问题，减轻评估的负担，并使其更确定在线。当启用togithub：codex时，当公关从草稿更改为审查员时，Codex会自动提供审核。如果建议更改，则可以在同一讨论线程中直接实现它。您还可以要求进行评论，例如在PR中键入“ @codex评论”，甚至提供其他说明，例如“ @Codex for Security for Security Bealnesses”或“ @codex评论过时的依赖关系”。 “在OpenAI中，该法典会审查我们的大部分PR，并且可以找到-Aday -Day问题，其中许多问题已经在审查开始之前停止了。它允许团队在保持信心的同时更快地移动。”法典如何使其更安全？ OpenAI还在形成法典时还提出了代码安全性和数据安全性的保护措施，他们还分配了一些步骤以防止潜在的滥用。默认的沙盒环境：默认情况下，该法典在沙盒环境中运行，并且对网络的访问关闭。这将阻止此操作在计算机上执行有害操作，并降低不可靠资源中迅速注射词的风险。许可机制：在执行潜在危险的操作之前，将要求法典获得许可。还训练它并运行命令以证明其输出。配置安全设置：开发人员可以根据风险公差调整设置。在云中，访问网络可以收紧并允许受信任的域名；在CLI和IDE插件中，开发人员可以决定是否批准在Codex上运行的命令，还是允许其使用网页搜索并连接到MCP的SESRVER。它可以扩大功能，但也会增加风险。开龙也是如此提供了这样的建议：“我们始终建议开发人员在线检查法典工作结果。该法典将提供参考，日志终端和每个任务的测试结果，以轻松验证manu -manu -manuong。”但是Openai还强调，该法典应该是额外的审查员，而不是完全替代评论。像GPT-5一样，OpenAI仍然将生物学和化学领域的GPT-5-Codex活动分类为高能力，并采取相应的安全措施以减少潜在的风险。价格和可用性法典包含在Chatgpt Plus，Pro，Business，Edu和Enterprise订阅中。另外，EDU，业务用户：每周可能会涵盖一些集中的编程课程。专业用户：整个星期都支持许多项目的全部工作量。业务计划：您可以购买其他点以打破默认的上限。企业计划：提供一个共享点池，用于实际使用。目前，用户不能通过API密钥使用Codex CLI，但是OpenAI还表示，API将尽快（尽快）开放GPT-5-Codex。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，这是一个社交媒体平台，仅提供naginformation Storage Services服务。